Petaka Baru ,Dampak perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) terhadap lingkungan sudah lama menjadi sorotan. Pasalnya, data center raksasa untuk melatih AI memerlukan kapasitas air dan listrik yang berlimpah. Hal ini memunculkan kekhawatiran bahwa manusia akan menghadapi krisis air dan listrik di masa depan. Namun, baru-baru ini pendiri OpenAI yang merupakan salah satu ‘raja AI’ lewat layanan ChatGPT, mengeluarkan pernyataan mengejutkan.

Dampak Perkembangan Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) terhadap Lingkungan

Teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah merevolusi berbagai aspek kehidupan manusia, mulai dari industri, kesehatan, hingga hiburan. Namun, di balik kemajuan yang luar biasa ini, terdapat bayang-bayang gelap yang mengancam kelestarian lingkungan hidup: konsumsi energi dan air yang sangat besar.

Seiring meningkatnya penggunaan model AI yang kompleks, kebutuhan akan infrastruktur pendukung seperti data center juga meningkat drastis. Tanpa regulasi dan strategi berkelanjutan, tren ini bisa menjadi bencana ekologis global.

Jejak Karbon dan Konsumsi Energi AI: Fakta yang Mengejutkan

Data center, tempat di mana algoritma AI dilatih dan dijalankan, mengonsumsi energi dalam jumlah besar. Menurut laporan dari International Energy Agency (IEA):

• Data center global mengonsumsi sekitar 1% hingga 1.5% dari total listrik dunia pada tahun 2023.
• Model AI besar seperti GPT-4 atau Gemini membutuhkan jutaan kilowatt-jam (kWh) untuk pelatihan awal saja.
• Konsumsi listrik ini setara dengan penggunaan energi tahunan oleh ratusan ribu rumah tangga.
• Sebagian besar energi ini masih bersumber dari bahan bakar fosil, yang berarti peningkatan emisi karbon secara langsung. Dalam jangka panjang, hal ini mempercepat perubahan iklim, peningkatan suhu global, dan kerusakan ekosistem.

Air: Sumber Daya Lain yang Terdampak

Tak hanya energi, pelatihan dan operasional AI juga menyedot air bersih dalam jumlah besar. Air digunakan untuk mendinginkan server yang terus bekerja sepanjang waktu.

Contoh nyata:

• Menurut laporan dari Bloomberg, pelatihan satu model GPT-3 dari OpenAI memerlukan hingga 700.000 liter air untuk proses pendinginan.
• Google melaporkan bahwa konsumsi air mereka meningkat drastis sejak mengembangkan model AI canggih pada 2022–2024, mencapai lebih dari 5 miliar liter per tahun.

Kondisi ini sangat mengkhawatirkan, mengingat krisis air bersih telah melanda banyak wilayah di dunia, termasuk beberapa negara berkembang yang justru menjadi lokasi strategis pembangunan data center.

Mengapa Hal Ini Harus Menjadi Perhatian Serius?

• Lingkungan Alami Terancam
  Kebutuhan energi dan air skala besar dapat memicu deforestasi, pengurasan sumber daya, dan peningkatan limbah elektronik.
• Krisis Iklim Semakin Mendekat
  Peningkatan emisi karbon dari energi yang digunakan untuk menggerakkan AI memperparah krisis iklim yang sudah berlangsung.
• Ketimpangan Sosial dan Ekonomi
  Negara-negara berkembang sering kali menjadi lokasi pembangunan data center karena biaya lebih murah, namun dampak lingkungan justru membebani warga lokal.

Tantangan Etis dan Regulasi Lingkungan

Saat ini, regulasi terhadap emisi dan konsumsi sumber daya oleh perusahaan teknologi masih sangat terbatas. Beberapa isu utama:

• Tidak ada standar global tentang transparansi energi dan air yang digunakan dalam pelatihan AI.

• Greenwashing: beberapa perusahaan mengklaim menggunakan energi hijau, namun datanya tidak terbuka untuk publik.

Langkah-langkah konkret yang perlu segera diambil antara lain:

• Transparansi Data Konsumsi Energi dan Air
  Setiap perusahaan teknologi seharusnya melaporkan konsumsi sumber daya dan jejak karbon mereka secara berkala.

• Investasi pada Energi Terbarukan
  Penggunaan tenaga surya, angin, atau nuklir sebagai sumber energi utama untuk data center harus diprioritaskan.

• Efisiensi Algoritma
  Pengembangan model AI yang lebih hemat energi dan efisien secara komputasi harus menjadi arah penelitian utama ke depan.

Apa yang Bisa Dilakukan Pemerintah dan Masyarakat?

Peran Pemerintah

• Menerapkan regulasi lingkungan ketat untuk data center.

• Memberikan insentif bagi perusahaan yang menggunakan energi terbarukan.

• Melakukan audit berkala terhadap perusahaan teknologi.

Peran Masyarakat dan Konsumen

• Memilih layanan digital dari perusahaan yang berkomitmen pada keberlanjutan.

• Menuntut transparansi dan tanggung jawab lingkungan dari penyedia teknologi.

• Meningkatkan literasi teknologi dan lingkungan secara bersamaan.

Contoh Nyata: Antara Ambisi dan Ancaman

Beberapa perusahaan besar seperti Microsoft dan Google sudah mengumumkan target net zero emission pada 2030. Namun, realisasi target ini seringkali tidak sejalan dengan ekspansi teknologi AI yang rakus energi.

Misalnya:

• Google DeepMind mengklaim menggunakan AI untuk efisiensi energi, namun konsumsi energi pusat data mereka meningkat setiap tahun.

• Microsoft membangun pusat data AI skala besar di Arizona, yang justru mengalami krisis air bersih berkepanjangan.

Menuju AI yang Berkelanjutan: Solusi dan Harapan

Meskipun tantangan besar, ada pula peluang untuk menjadikan AI sebagai bagian dari solusi:

• AI untuk Efisiensi Energi
  Model AI bisa digunakan untuk mengoptimalkan jaringan listrik, memprediksi penggunaan energi, dan mengurangi pemborosan.
• Inovasi dalam Desain Data Center
  Teknologi pendinginan berbasis udara atau cairan ramah lingkungan sedang dikembangkan untuk mengurangi konsumsi air.
• Kolaborasi Global
  Diperlukan kerja sama antarnegara untuk menetapkan standar internasional dalam pengembangan AI yang berkelanjutan.

Kesimpulan

Kecerdasan buatan bisa menjadi penyelamat atau perusak planet ini—tergantung bagaimana kita mengelolanya. Sudah saatnya semua pemangku kepentingan—pemerintah, industri teknologi, akademisi, dan masyarakat—bersatu menghadapi tantangan ini.